Искусственный интеллект всё глубже проникает в нашу повседневную и профессиональную жизнь. Нейросети предлагают нам новые рецепты разных блюд, находят для нас самый оптимальный способ самостоятельного ремонта автомобиля или, например, строительства веранды. На работе они создают за нас аналитику, пишут тексты, составляют и редактируют резюме. А, если ты сам в нём укажешь, что умеешь работать с ИИ, то шансов получить работу будет больше, чем у тех, кто привык полагаться только на свой мозг.
Будущее разработки в "руках" ИИ?
Сейчас даже сфера, где создаются информационные технологии, задумывается о том, заменят ли нейросети и ИИ айтишников: разработчиков, аналитиков, тестировщиков и так далее.
Старший преподаватель кафедры ПМиФИ ОмГТУ, ведущий разработчик компании "Автоматика-сервис" Михаил Гуненков уверен, что заменить разработчиков на ИИ полностью невозможно - это было бы слишком просто для индустрии. Он убеждён, что ИИ помогает программистам автоматизировать рутину, оставляя место для творчества и действительно сложной, интересной работы.
- Сами подходы к программированию и разработчики никуда не денутся. Но система сейчас становится сложнее, интеграции и подходы всё сильнее, поэтому фокус идёт в первую очередь на тех, кто управляет сложностью ИТ-проектов. Это архитекторы, проджект-менеджеры, SRE и DevOps-инженеры, разработчики высокого уровня и так далее. ИИ - это, скорее, удобный инструмент для того, чтобы действительно автоматизировать рутину и снять какие-то монотонные долгие задачи со специалистов. Поэтому, если вы классный эксперт, то можно не переживать - вам всегда будет чем заняться в ИТ-индустрии, - высказал своё мнения на втором фестивале цифровых технологий "ОмФест-2025" Михаил Гуненков.
Нейросети не могут идеально написать стоящий рабочий код хотя бы потому, что технологии на текущий момент не настолько развиты. У того же чата GPT есть ошибки, "глюки", и за ним нужно проверять. С помощью нейронки специалисты не могут решить все поставленные перед ИТ-командой (да и не только в сфере информационных технологий) задачи. Здесь важно соблюдать баланс и пользоваться возможностями, которые даёт ИИ.
- Важно самим иметь какую-то экспертизу, критическое мышление, для того чтобы понимать, насколько ответ решения, который вам даёт ИИ, действительно правилен и объективен, - подчеркнул Михаил Гуненков.
При этом крупные ИТ-корпорации, например, Microsoft, сообщают, что у них есть целый отдел, который заменили нейросети. Однако эксперты подчеркивают, что всё зависит от уровня сложности задач. Возможно, если сотрудник занимается фронтовыми историями, работает с базовыми, типизированными шаблонами, то его запросто может заменить ИИ.
- Но в большом бигтехе программист, разработчик - это человек, который обладает инженерным мышлением и создаёт, разрабатывает эти системы. И, если ИИ научится выполнять сложные задачи разработки самостоятельно, то тогда, возможно, и сможет заменить специалистов, - убеждён Михаил Гуненков.
ИТ-революция мыслей
Завкафедрой "Математические методы и ИТ в экономике" ОмГТУ, руководитель ГК "Сатори Консалтинг" Юрий Бахмутский считает, что за программированием стоит нечто большее, чем просто технологии. Он убеждён, что на программирование надо смотреть как на творчество.
- Когда я в 9 классе школы написал свою первую, пусть некоммерческую, но полноценную работающую программу, то испытал настолько сильное удовольствие от этого процесса и результата, что это определило мою дальнейшую жизнь на N лет, пока я был программистом. Пользуясь нейросетями для программирования, этого кайфа мы не получаем. В чём-то другом, возможно, да. Настоящие программисты получают удовольствие от процесса. Разумеется, ты не можешь получать удовольствие и писать много и быстро программного кода, который нужен твоему работодателю, заказчику и так далее. Но если у тебя есть возможность творить самому, то ты как писал руками, так и будешь это делать. Потому что это элемент твоего личного профессионального развития и творчества. Поэтому это никуда не денется, никакие нейросети какое-то количество программистов не "убьют", они останутся всегда, - подчеркнул Юрий Бахмутский.
В контексте замены специалистов искусственным интеллектом чаще говорят про разработчиков, но ИТ-сфера настолько многообразна, что не ограничивается только этими специалистами. Как говорят эксперты, в ней тех, кто не умеет писать код, гораздо больше, чем тех, кто умеет. А ведь это тоже айтишники.
- Взять ту же разработку компьютерных игр, там рисовать надо больше, чем программировать. Решения для бизнеса - нужны бизнес-аналитики в большем объёме, чем разработчики. И так далее. То есть ИТ-сфера потребляет в себя очень много специалистов разного типа, которым не нужно уметь программировать. И один из главнейших людей в цепочке создания цифровых решений - это не программист, не DevOps и не прочие роли. Это специалист по внедрению цифровых систем в реальный работающий бизнес. Специалист, который умеет запустить продукт на предприятие, функционирующее без остановки рабочего процесса 24/7. И это надо обладать определенным искусством: на ходу поменять автомобиль, движущийся со скорости 200 км/час, и чтобы никто не пострадал. Вот это очень чёткая аналогия, как внедряются цифровые решения в среднем и крупном бизнесе. И эти специалисты - настоящая элита в ИТ, - отметил Юрий Бахмутский.
Эти профессионалы не программисты, а скорее, "синтез психологов, философов" и так далее. И их сейчас не способен заменить ИИ. К тому же в современных реалиях все серьёзные решения всегда реализовывает команда. А в ней всегда есть лидер, коммуникатор, писатель документации, бизнес-аналитик, несколько разработчиков, тестировщики и ещё много специалистов разных направлений.
- Только полный комплект этих ролей позволяет создавать классные, реальные, работающие решения. Мы в вузе стараемся готовить именно такие команды и потом "продавать" их в большой бизнес, - пояснил Юрий Бахмутский.
Доцент кафедры "Информационная безопасность" СибАДИ, кандидат технических наук Елена Толкачева приводит в пример выпускника вуза, который, будучи ещё студентом, пару лет работал вирусным аналитиком в компании "Касперский", а после ушёл в продуктовую разработку маркетплейса "Вайлдберрис". Он рассказывал, что если речь идёт о разработке по готовому техзаданию (когда бизнес понимает, что ему нужно, аналитики знают, что нужно бизнесу, а разработчики видят, что им необходимо делать), то можно 70-80 % работы перекинуть на ИИ. А если дело касается архитектуры, где сложные решения, подразумевающие взаимодействие, интеграцию многих сервисов, в том числе и ИИ по API (программный интерфейс приложений, набор инструкций, который позволяет разным приложениям общаться между собой) и так далее, то и здесь на ИИ можно переложить до 60 % работы - он помогает развернуть и интегрировать готовую программную разработку.
- Но этот наш выпускник имеет фундаментальную математическую подготовку ещё со школьной скамьи. В этой индустрии ты должен уметь читать код, а этому можно научиться, только, если ты умеешь его писать. Он сказал мне, что, чтобы в полной мере использовать ИИ, ты сам должен уметь очень хорошо писать код, разбираться в нём. Ребята говорят о том, что не будучи самому разработчиком, можно создавать достаточно сложные проекты с помощью ИИ, но есть порог, который ИИ не превзойдёт. Естественный интеллект будет сильнее, и только сильный естественный интеллект в должной мере сможет эксплуатировать искусственный, - убеждена Елена Толкачева.
Замена по прогнозам
Согласно отчёту всё той же Microsoft, который компания предоставила летом этого года, по прогнозам в ближайшие 10 лет ИИ будет постепенно заменять или видоизменять множество профессий в области ИТ.
Вот 10 профессий с наибольшей вероятностью замены специалситов на ИИ.
Тестировщик ПО. Применение ИИ для обнаружения ошибок в коде и автоматизация процесса значительно снижают потребность в ручном тестировании.
Разработчик начального уровня. Начинающим разработчикам всё сложнее конкурировать с ИИ, который уже сейчас способен создавать код быстрее и эффективнее, чем джуны со скромным опытом работы. При этом инструменты автоматизирования кодирования и генеративного ИИ развиваются практически ежедневно.
Аналитик данных. Задачи по анализу и обработке больших объёмов данных может спокойно взять на себя ИИ. Он превращает работу в более автоматизированный процесс, практически не требующий вмешательства человека.
Системный администратор. Эксперты Microsoft считают, что автоматизация задач по мониторингу и управлению системами может сократить потребность в любом человеческом вмешательстве, особенно в рутинных администрируемых задачах.
Разработчик игр. Роль этого специалиста может значительно измениться в сфере GameDev, потому что ИИ можно использовать для создания персонажей, уровней, межсценарных взаимодействий и так далее.
Дата-инженер, или инженер по данным. База данных и обработка данных могут быть автоматизированы с помощью ИИ, который будет выполнять задачи по сбору и обработке. А это обязательно приведёт к сокращению рабочих мест в этой области.
Специалист по кибербезопасности. Здесь ИИ может быть задействован для анализа угроз и автоматизации защитных мер.
Технический писатель. Потребность в подобных специалистах может быть снижена, потому что уже сейчас генеративные модели ИИ могут создавать техническую документацию. Несложно предположить, какого уровня развития может достигнуть ИИ через 10 лет.
Специалист по поддержке пользователей. Часть работы, которую выполняют эти специалисты, могут взять на себя чат-боты и ИИ-системы поддержки.
Бизнес-аналитик. ИИ может оптимизировать процессы на основе всё того же анализа данных, что приведёт к сокращению численности специалистов.
Но не стоит сильно переживать. Несмотря на то что некоторые профессии могут быть "вытеснены" или же будут вынуждены переживать трансформирмации, ИИ также создаст новые возможности и специальности, которые сегодня даже трудно представить. Кроме того, стратегическое использование технологий может повысить эффективность и качество работы, что в свою очередь требует нового набора навыков и знаний от работников.
Кстати, мы уже спрашивали омичей разных профессий, боятся ли они, что на работе их заменит искусственный интеллект. А потом попросили нейросеть представить спикеров рубрики "Войти в ИТ" в роли супергероев. Так в ИТ-вселенной появились Вебдева, Тестерион, Леди Техногуманитарий, Криптокодер и другие. Вместе с режиссёром Дианой Галимзяновой, снимающей кино с помощью искусственного интеллекта, погрузились в мир, где машина и искусство сливаются воедино, и узнали, что вдохновляет режиссёра. Также поговорили о том, справляется ли ИИ с работой над чёрной комедией с элементами хоррора.
Изображения созданы с помощью Midjourney
