В Омске 78 % работающего населения региона считают, что стали продуктивнее в своей трудовой деятельности за счёт использования нейросетей. Из них 56 % респондентов признались, что тот же объём работы выполняют примерно вдвое быстрее, чем до того, как начали использовать искусственный интеллект (ИИ). До 30 % рабочего времени экономят 22 % опрошенных трудоспособных омичей.
Но есть и те, кто не замечает особой разницы - оставшиеся 22 % заявили, что использование нейросетей в работе никак заметно не повлияло на их эффективность. Все эти данные приводят эксперты hh.ru и "Контур.Эгеды", которые провели совместное исследование об использовании ИИ в работе.
В беседе с "Омск Здесь" HR-эксперт, руководитель проекта "Медиатор: работа с персоналом без драмы" Ксения Фадейкина отметила, что это происходит повсеместно. Есть задачи, которые совершенно точно можно автоматизировать, тем самым освободить время сотрудников. Здесь экономится время "ручной работы": консолидация отчётов, сверка, проверка, сбор информации и прочее. Сейчас эту работу с помощью ИИ-инструментов можно выполнять в разы быстрее. Плюс, если это хорошо обученный алгоритм, он делает это достоверно. Также можно запустить процедуру верификации данных, которая проверяет изначально выданный результат, первичные данные. Это всё уже давно внедрено.
- При этом тренд не в том, чтобы сократить людей, а в том, чтобы автоматизировать работу, повысить эффективность труда, когда в одну единицу времени ты можешь сделать больший объём задач благодаря армии ИИ-агентов и помощников. Мне кажется, сами сотрудники внедряют в свою работу эти алгоритмы. Это то, чем ты не просто можешь, а уже обязан пользоваться. Если ты этого не делаешь, твоя продуктивность падает, ты становишься невыгоден работодателю, менее востребован на рынке труда и попадаешь в зону риска. В профессиональной деятельности применяют новые технологии, чтобы повысить свою эффективность и приносить пользу работодателю, - подчеркнула Ксения Фадейкина.
Конечно, чаще других рост продуктивности отмечает молодое поколение работников омских компаний.
Каждый третий сотрудник (34 %) в возрасте 18-24 лет, использующий ИИ в работе, уверен, что стал работать вдвое быстрее. Ещё 49,5 % считают, что экономят примерно 30 % времени.
Значительный рост продуктивности отмечают около 70 % респондентов в возрасте от 25 до 54 лет. Сотрудники старше 55 лет также видят положительный эффект использования новых технологий в профессиональной деятельности. В этой возрастной группе о положительной динамике говорят 52,5 % респондентов. При этом 24,6 % (каждый четвёртый сотрудник старше 55 лет) не видят никаких изменений, а 18 % опрошенных и вовсе затрудняются оценить результат использования ИИ для решения рабочих задач.
Искусственный интеллект в работе используют специалисты из разных профессиональных сфер. Например, высокую эффективность отмечают сотрудники из области маркетинга, рекламы и PR - об этом заявили 87,9 %. И половина из них говорит о двукратном увеличении скорости работы. Среди ИТ-специалистов положительный эффект отмечают 77,9 %. Чуть меньше (78,1 %) рост замечают сотрудники высшего и среднего менеджмента. Среди представителей медицины и фармацевтики положительную динамику замечают 80,6 % опрошенных. В продажах и клиентском обслуживании рост продуктивности отмечают 74,4 %. Однако экономия времени может зависеть от характера задач, опыта работы с нейросетями и того, насколько хорошо ИИ встроен в рабочий процесс.
Наш эксперт пока не встречала в практике того, что нейросети могут выполнить все поставленные перед работником задачи - это всегда какая-то часть обязанностей, чаще всего рутинных, не требующих высокой компетенции и погружения в материал.
Но вот штатное расписание с внедрением ИИ-агентов в рабочий процесс точно перекраивается: перераспределяются функции. И тут встаёт вопрос, готовы ли работодатели предложить сотрудникам, часть работы которых может выполнить ИИ, новое расписание, функционал, должность, работу в другом отделе и так далее.
- Тут зависит от работодателя, от его позиции, корпоративной культуры. Здесь либо он сохраняет своих людей, понимая, что найти новых и обучить для бизнеса намного дороже, чем переобучить под новые компетенции и другие задачи свои собственные кадры. Либо работодатель готов расстаться с такими сотрудниками, работу которых можно автоматизировать, потому что он идёт по стратегии экономии зарплатного фонда и старается сохранить компанию на плаву. В таком случает часто один человек с помощью ИИ-агентов начинает выполнять функции всего отдела. От хорошей ли это жизни? Не всегда, - пояснила Ксения Фадейкина.
Такое часто бывает в большой структуре. Когда в большой компании всё было хорошо, деньги в ней особо не считали и процессы закидывали человека часами, раздували штат, на каждый функционал нанимали отдельного сотрудника. Но сейчас, в период массовой автоматизации труда за счёт ИИ-агентов, эти люди остались не нужны. Но здесь вопрос не к компетенциям человека, а к прошлой оргструктуре компании и к тому, как руководитель видит дальнейшее развитие бизнеса. Необходимо понять, насколько нужен был тот или иной специалист.
- На примере из личной практики. У меня есть кейс, и в перспективе одного-двух месяцев одна из должностей в компании будет практически полностью упразднена, процессы автоматизируются с помощью ИИ и мы совершенно точно будем прощаться с человеком. И не потому, что эта функция переходит к ИИ, в компании много работы - просто этот сотрудник не соответствует уровню компетенции выше, чем может сделать нейросеть. Если ты по интеллекту такой же, как нейросеть, и не можешь дать компании другой ценности, то у тебя участь в компании будет не самая радужная. Если часть твоей работы автоматизирована, а ты ценный, классный, компетентный специалист, то тебе, безусловно, будет предложена смежная, новая функция или переход в другой отдел. Потому что работодатель рассматривает ценность сотрудника. Но в случае, когда твоя ценность равна подписке на ChatGPT, тут выбор очевиден, - резюмировала Ксения Фадейкина.
Кстати, спикеры "Омск Здесь" уже рассказывали, кого выбирают работодатели в эпоху искусственного интеллекта. Студенты и специалисты разных сфер деятельности рассказывали нам, как нейросети становятся их творческими компаньонами и не только в профессиональной деятельности. Мы уже писали и о том, как ИИ помогает устроиться на работу, редактируя резюме соискателей. Ксения Фадейкина рассказала нам, что в целом происходит на рынке труда и какие вопросы нужно задавать на собеседовании, чтобы тебя точно пригласили на работу. Был разговор со специалистами и о том, стоит ли опасаться, что ИИ заменит нас и мы в итоге все окажемся не у дел. С ИТ-специалистами выясняли, можно ли сохранить душу в мире технологий, пытались ответить на вопрос, который уже несколько лет гложет ИТ-индустрию: ИИ - это волшебная палочка или ловушка для программистов. Так или иначе герои нашей рубрики "Войти в ИТ" часто затрагивают вопрос применения ИИ в своей работе и направления, в котором движется этот процесс.
Изображения созданы с помощью Midjourney
