В омском Политехе призвали на помощь искусственный интеллект, который должен вывести на новый уровень разработку проекта совершенствования системы диагностики высоковольтного электрооборудования. С его помощью разработчики планируют находить дефекты, грозящие короткими замыканиями.
Сейчас, чтобы обнаружить эти дефекты, специалисты этой области измеряют частичные разряды, которые часто возникают в изоляции высоковольтного электрооборудования. Эти разряды могут разрушить изоляцию вплоть до возникновения аварии. Именно их регистрация и анализ помогают оценить техническое состояние электроустановок. Но в использовании частичных разрядов есть трудности. В первую очередь это несовершенство инструментов диагностики, а также недостаточная квалификация персонала.
В ОмГТУ считают, что именно эти проблемы может устранить современная нейросеть. Искусственный интеллект позволит сэкономить время на анализе результатов измерений. Кроме того, он сделает это не только быстрее человека, но и точнее. Соответственно повысится качество анализа результатов измерений.
- В ПО нейросети прорабатывается возможность интеграции с системами документооборота предприятия для упрощения подготовки документов персоналом. При этом появляется возможность проведения техобслуживания и ремонта на месте сразу по завершении диагностики оборудования при обнаружении критически опасного дефекта, - отметил старший преподаватель кафедры "Теоретическая и общая электротехника" ОмГТУ Дмитрий Поляков.
Этот метод измерений показал свою эффективность. В планах у разработчиков обучить нейросеть с учётом мирового опыта регистрации частичных разрядов и собственных результатов экспериментальных исследований.
- Практическая польза состоит в упрощении внедрения метода диагностики электрооборудования путём измерения частичных разрядов. Снижается необходимость высокой квалификации персонала. Обычные потребители вряд ли заметят что-то существенное. Наша разработка касается высоковольтных сетей, которые обслуживаются либо специализированными организациями, либо персоналом крупных предприятий. Для выпуска и продаж организациям-потребителям этого метода требуется испытать и доработать программный продукт, - пояснили "Омск Здесь" в ОмГТУ.
Фото: пресс-служба ОмГТУ
